Ваш надежный источник аналитики и новостей в мире бизнеса и IT
Учёные Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики создали универсальную архитектуру нейросетей ActionFormer, способную отслеживать не только изображения, но и перемещение объекта, решая задачи компьютерного зрения с эффективностью, в два-четыре разапревосходящей, по данным ITMO.NEWS, возможности конкурентов из-за рубежа.
Новый алгоритм, внедрение которого позволило автоматизировать контроль безопасности производства, распознаёт 10 потенциально опасных сценариев с точностью до 89%, выделяя в видеопотокеобщение по телефону, приём пищи на рабочем месте, курение, перемещение оборудования и другие нарушения, предупреждает саботаж камер. Информация о выявленных потенциально опасных действиях и нарушениях автоматически передаётся оператору или в общую базу данных.
Легковесная нейросеть, представляющая собой ансамбль моделей машинного обучения, одна из которых выявляет сходство только строго определённых точек и масок изображения, другая – автоматически отслеживает действия работников, не требует выделения для работы значительных вычислительных ресурсов. Оборудование уже используется на одном из крупных предприятий в Пермской области. Код ActionFormer находится в открытом доступе, что позволяет пользователям адаптировать модель под необходимые условия применения.
